从2011年的英伟达离职,这位耿直技术派的14年创业思考 | Linear Voice

线性资本·2025年6月5日

创新有些时候就像人类智慧的基因突变。

2011年从英伟达离职创业,毅然决然投入当时国内并不火热的科技创业中,「群核科技」联合创始人兼董事长黄晓煌一坚持就是14年。

作为「群核科技」的首位投资人,线性资本创始人兼CEO王淮与黄晓煌相识于浙大硅谷校友会,黄晓煌的各种特质符合他对于技术创业者的构想。14年间,黄晓煌经历过早期融资处处碰壁、趟石头过河寻找第一桶金、在行业变化时顺势转型等多重考验时刻。线性也一路看着这个团队坚持把空间设计实时云渲染做到了全世界最好的效果,又在空间智能领域打开了一扇大门,给企业带来了第二曲线。

今天的分享,源于黄晓煌与播客《高能量》的一次对话,我们选取并呈现了其中的部分精彩片段。相信他这14年的创业思考干货,能够给大家带来启发。

在英伟达首届GTC大会上,专注于图形图像领域的黄晓煌受黄仁勋的演示启发,开始思考GPU加速渲染的潜力。在用一个月的时间搭出了首个Demo后,黄晓煌激动地选择从英伟达离职,回国创业。

2011年,黄晓煌与陈航、朱皓共同创立了「群核科技」。 在创立初期之时,由于市场中的大部分投资人还并不了解GPU,其融资并不顺利。同为浙大校友的线性资本王淮,成为了群核科技的首位投资人**,并为之介绍了更多的投资方。** 一年多后,伴随其产品在垂直领域走红,群核科技的发展出现了巨大转机。

如今,王淮回忆起这笔投资时说**:“我在硅谷时因为浙大硅谷校友会活动认识了这位学弟,那时我也是工程师。回国之后,我们又在杭州碰上。当时晓煌用多个GPU做云渲染,很酷但并没有找到好的应用。即便如此,我依旧非常喜欢这个技术,也很欣赏晓煌。他非常符合我对一个有既有理想又能打的技术创业者的构想,所以就友情做了天使投资。

这么多年下来,我们看着团队坚持把空间设计实时云渲染做到了全世界最好的效果;同时又在空间智能领域打开了一扇大门,给企业带来了第二曲线,非常棒。这个过程中,晓煌也从一位靠谱的工程师成长为优秀的企业家。他至今还能保持着创业之初的耿直与真诚,这难能可贵。

今年2月,群核科技正式递表港交所,向“空间智能第一股”发起冲刺。 这期分享,源于黄晓煌与播客《高能量》的一次精彩对话。在102分钟的对话中,黄晓煌以爽朗的语言还原了创业14年来的多个重要时刻与思考。我们摘取了其中的部分精彩内容,在此与大家分享。在文末我们也放了本期完整版播客的二维码,欢迎收听。

  • 当时英伟达在搭CUDA团队,招不到人,他们写了信给我导师说要借用一年。我去了之后把整个通讯录研究了一遍,发现打工还是有天花板**。我本来是想英伟达干一年回去再继续读,但是干了大概半年我就有创业的想法了。
  • 第一届英伟达的GTC,我当时在当志愿者,现场人很少。看Jensen(黄仁勋)在演示用128颗GPU做实时渲染时,我就在想这玩意儿怎么要这么多GPU,后面我就在自己电脑上实验,大概4颗就够了。我就觉得,这好像是个不错的方向,想拿这个创业。
  • 我花了一个月时间做了个Demo出来,**当时就很激动了,觉得能够改变世界,跟原来完全不一样的东西要出现了,原来这种算法只能跑在本地PC上。Demo给合伙人看完之后,大家都很兴奋——感觉捡到宝了,好像你现在不做,过阵子别人做出来就没你啥事了,所以当时就迫不及待地回来创业了。
  • 我是坚信随着算力的提升还会不断有新的东西出来,只不过你我没有办法准确判断这些。创新有些时候就像人类智慧的基因突变。

  • 2011年回国时候,别人都说“你是不是在美国混不下去”或者**“英伟达是不是要倒闭了?”**。
  • 2012年我们就拿着Demo一个个地基金去谈。那几年国内VC其实不太投科技的,大家主要投APP、O2O、团购那些。我们只能找些美元基金,但融资也很艰难。
  • 我们当时被问的最多的问题是:“什么是GPU?为什么你做这东西英伟达不做?英伟达自己做得也不咋地,你在它基础上做行吗?”
  • 当时还有投资人问我,**万一英伟达倒闭了,你用什么方式继续你的公司?**这问题我也很难回答,毕竟当时国内没什么其他家做这个东西。
  • 早期倒也考虑过换个赛道,但说实在话,一是不擅长,二是自己实在不喜欢。有些投资人要的是四年能够翻1000倍的公司,而我们四年都不一定能把这个东西做出来。**
  • **作为创业者,如果内心这么容易绝望的话,你在创业的第一天早就绝望了。很多时候都是你自己相信就行。无所谓,心态得好。如果你把其他人讲的这些观点都当真的话,那这个日子没法过了。
  • 但不管怎么说,**我们就是围绕着GPU加速这个赛道一直在做。GPU超过CPU,这是物理规律,是一个为期二三十年的一个规律。风口可以一年一个变,但你做的东西你一做得五年、十年投下去做,贸然去追风口没什么意义。
  • 最早投我们的,是浙大校友王淮。在硅谷的时候,我们经常在浙大校友会一起做志愿者,他给我们投了50万,又给我们介绍了一些投资人,后面就陆续融到资了。等到2014年,我们产品做得在行业里面很火了, 后面融资都是投资人排队着要投。**

  • 要是在Jensen创业过程中,你告诉他未来会成为几万亿美金公司的老板,他也不信。这过程中就需要不断有兴奋点去支撑他,找到这样的兴奋点是特别关键的。
  • 很多创业者为了创业而创业,本身可能对这个东西没什么感觉,还非得创这个方向。很多失败的根源都是这种情况。
  • **遇到非舒适区我也都会去尝试,但是我会很快地判断自己是否擅长做这个。**如果我不擅长,我的合伙人也不擅长,那就别做了,钱到处都能赚。
  • **把创业当事业在做,你就没必要去做一些你自己觉得很烦、很枯燥或者一点兴趣都没有的事。**你只知道这事情能赚钱,但是你一不认可它的社会价值,二也对这个没感觉,那我个人是没什么太多兴趣去赚这种钱的。
  • 有阵子也有些人劝我们去做社区。我们团队以理工男为主,那时候就在学习和研究如何去衡量内容的好坏,后来发现对于这块我们真的摸索不出来太多规律。现在回过头来看,我们也躲过了很多坑, 当时如果随便闯有些看起来很暴利的赛道,很容易就掉坑里去了。**
  • 我们现在创业的方向,**一是我觉得这东西赚钱得真的有社会价值,而且是你自己认可的社会价值;二是你自己真的喜欢。**如果不满足这两个条件,再赚钱我也不做,风险太高。
  • **做感兴趣的事情即使不赚钱,但不会后悔。如果做不感兴趣的事情,又不赚钱,你肯定想死的心情都有。 所以我觉得坚持做感兴趣的事情还挺重要的。

  • 为什么从家居行业开始做?创业最初Demo刚出来时,我们就开始找客户。当时也没有什么众筹的概念,就到处去问谁愿意为这个付五万?真的有一批家居企业付钱,我们就朝他们行业深化往下做。
  • 我们做的技术从第一天开始就是通用的。但如果创业一开始就面向所有行业、所有客户,你驾驭不了。所以还是先得找一个切入点先切进去。当时想法也很简单,谁愿意付费、哪里付费高,就往哪里去。
  • 21年、22年后,整个创投主题变为科技,AI、自动驾驶等领域开始大爆发。原来做软件很重要的壁垒是,你把对行业的knowhow写成代码,做在系统里面,日积月累形成了很强的壁垒。但这波AI出来后很多knowhow直接能够被计算机理解,然后能直接生成代码。
  • 原来你觉得是一个有壁垒的东西,现在不是壁垒,那你就得很清晰地知道你未来的方向要怎么做调整。
  • 时代在发生变化,你得跟上时代。有的时候你之前做的事不说是没有价值的,而是它的门槛变得很低。 就像你以前去问医生一个小问题,可能得挂个号排队半天,现在可能拍张照把病情描述一下,就能让AI几乎零成本地回答你。如果你还在赚这种钱的话,日子肯定越来越难过了。
  • 人形机器人不一定是未来,但是所有机器跟设备的智能化一定是未来。从指令式变成任务式,这个变化是大势所趋。我们得为未来的世界做布局,这个是我们在努力的方向。
  • 听上去很残酷,但如果不随时代调整的话,就有可能成为历史的牺牲品。我看到有些公司遇到变化时总在找各种理由,在跟时代在死磕,没什么意义,还是要及时调整。
  • 你在融资的时候可以筛选认可你某个方向的投资人,这个是容易的。但是你做方向调整的时候,就很难保证每一个投资人都认可你的方向。大多创业公司到一定阶段,不可能一直不调整方向,没有那么好运气的公司。
  • 世界在一直变化,你顺着趋势一起快速地为实现未来该有的东西而努力,不光是满足个人的成就感以及兴趣,你也能够聚集更多顶级的人才跟你一起同行。否则你的团队会越来越老化,慢慢被时代所淘汰。
  • 过去招募的高端人才可能更擅长的是行业知识。当你转向做智能化的时候,你会发现行业知识相对没那么重要了。面对不断出现的新论文、新事物,人的学习能力就非常重要。能不能把这种学习能力特别快、动手能力特别强给挑出来,是很关键的。
  • **和大厂抢人才,拼的是对人才的判断。**每个公司都有自己的判断标准,我们可能是要特别聪明、动手能力特别强的人,那有的公司可能就是要擅长沟通的人。

  • DeepSeek火了之后,确实对我们触动挺大的。全人类的智慧,还是比你一家公司来得关键。
  • 我们现在跟机器人公司合作有初步的商业模式,类似于卖算力,就是按照合成三维场景的数量收费。当然目前这个阶段赚钱还不是首要目的,**重要的是把整个产业推动到新的高度,促进智能化更早实现。**对于这个大趋势我很兴奋,也关乎到我们未来的收入,所以得提前布局。
  • 各种大语言模型等的开源,其实解决了很多基础设施的问题。我们早些年自己训练SpatialLM(群核科技的空间理解模型)的时候是很困难的,但现在我们基于千问的基础上训练,一下子就简单了很多。所以我觉得这个时代机会是更多的。
  • 遇到能想得出来的问题,都是可以去解决的。 我比较担心的是那些没想出来、在你认知外的问题。
  • 英伟达的方法论一直对我影响比较大。首先得看到一个未来,然后围绕这个未来做技术的沉淀积累,一点点往前拱,确保摸索出来的每一个赛道都是属于你的,而不是"起了个大早,赶了个晚集"。

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