华人创始人硅谷闯关实录：千万美元ARR背后的增长、争议与梦想 | Linear Voice

在今天，全球化几乎成为所有中国AI应用公司试图突围的必选项。对于华人创业者来说，如何直接扎根硅谷，从全球市场起步走上增长的快车道？「Final Round AI」的尝试或许能给大家一些启发。

**这家由97年连续创业者Michael Guan带领成立的创业公司，在短短一年内从零起步，在全球拥有超700万用户，并在上季度实现千万美元ARR收入。**前段时间，Michael做客《晚点聊LateTalk》播客，分享了从产品灵感、应对争议到团队建设的思考，以及对AI招聘行业未来的展望。

线性资本作为「Final Round AI」的种子轮投资方，很高兴看到这样年轻的团队在硅谷创业潮中展现出快速的迭代能力。「Final Round AI」目前已在旧金山、上海和班加罗尔三地建立起了全球化的团队，并在全球范围内持续招募优秀的工程师人才。

**「Final Round AI」成立于2023年，总部位于旧金山，是一家开发AI求职助手的初创企业，由Michael Guan和Jay Ma于2023年联合创立。**在2025年初完成了688万美元的种子轮融资，其旗舰产品Interview Copilot旨在通过提供实时AI生成的答案和洞察，帮助求职者在面试中更自信地表达。目前，Final Round AI在全球拥有超过700万用户，并在上个季度实现了1000万美元ARR收入。

在最近与《晚点聊LateTalk》的深度对话中，Michael分享了自己的创业历程：从最初的产品灵感，到面对争议时的坚持，再到打造Agent-Driven团队文化的思考。他谈到了硅谷投资生态的变化、年轻创业者的新机遇，并描绘了正在推进的、可能重塑招聘行业的方案。以下是Michael在交流中分享的见解与实践心得，我们整理了部分内容与大家共享。

在23年暑假，我刚卖掉上一家创业公司，正在探索新方向的过程中。当时AI特别的火热，GPT-3.5刚出来，市面上涌现了大量对话式的AI应用程序。但我们希望探讨得到一个更加AI native的交互方式，即实时对话智能（real-time conversational intelligence），它不基于用户输入的语音和文字而得到答案，而是可以主动给用户带来一些帮助。

那时我们看到了《钢铁侠》，里面有个人工智能系统管家贾维斯（J.A.R.V.I.S.），他在钢铁侠的面具上可以实时的看和听到钢铁侠接触的东西，然后主动地给他一些支持——这是我小时候幻想中真正的AI应该有的样子，所以我希望把它打造出来。

2023年10月，我们上线了第一款产品MeetingCopilot，它可以连接到会议室里面，看到会议室里面的人、听到会议室里面的对话，然后实时地去给到参会的这些人一些提示，帮助他们更好地沟通与交流。

本来这是一个试验性的产品，但很快有用户提需求说，需要产品去帮助他10分钟后的面试，问能否付费使用。我觉得这可能解锁了一个很大的use case契机，就随便编了个数字——99美元/月，他竟然毫不犹豫就付款了。当时我就意识到面试确实是一个非常痛的痛点。

基于这个想法，我们说干就干地打造了第一代UI，叫面试的实时提词器（real time teleprompter）。产品上线之后其实有蛮多争议，它能在不暴露自身存在的情况下，实时聆听面试对话并提示答案，有人觉得这是"作弊"。

但我们认为，所有创新都会挑战传统认知，我们不做，别人也会做，所以我们很快地就抓住了这个机会。AI需要颠覆传统，这让很多年轻的"乱拳"能打死老师傅。像我们这样在招聘行业没什么积淀的年轻人，反而能彻底颠覆它。后来，大家也看到了之后出现类似于Cluely这样的产品引发了市场关注。

我们更关注的是，我们的产品是否能用AI给用户带来真正的帮助。**有个令我印象深刻的例子是，一位付费用户告诉我，在找到我们之前他已经求职八个月了。他是个比较Senior的候选人，长期失业让他家庭压力非常大。

**现在硅谷就业市场一边是Meta这样砸数亿元招聘，一边是大量优秀人才处在结构性失业中。**所以对他来说，一方面是遇不到好的优质岗位机会，另一方面在漫长的招聘流程中也很容易因为各种原因而错失机会。使用我们全系列的产品后，我们让他在7天之内获得了一个面试机会，然后在第17天的时候他已经成功收获了一份理想的工作Offer。

说到ARR，我知道现在市面上有很多夸张的计算方式，我听过的方法可能有什么"最高的那一小时收入乘以24再乘以365的"。但在我们看来，计算ARR是想反映一家公司的发展势能，所以我觉得要对自己诚实，用非常保守的方式来计算得出了现在这样的ARR。

其实我们开始做这个项目后就很快获得了第一个100万美元ARR的milestone，这不是一个很夸张的数字。当时有Advisor跟我们说，增长收入最简单直接的办法就是涨价。虽然很震撼，但把月费从99美金提到了150美金后，发现用户依然愿意买单，就这一个小小的改动，让收入瞬间涨了50%。

但之后我们得更加系统性地去思考，怎么去放大我们的获客。**一个转折点是我们在去年4月的时候加入了HF0孵化器。**那是个在旧金山的孵化器，有一座很大的旧房子，提供一日三餐，让团队们在里面封闭式训练。

在HF0的12周，我和我的Co-founder像进了特种兵训练营。**短短12周里我们的ARR收入从100万涨到了300万美元。**硅谷比较崇尚的一个文化是做大量的实验跟增长的growth hacking，我们做了大量的反直觉实验，比如关掉免费试用、测试按钮颜色和位置，甚至每周自动生成四五千个SEO页面。很多增长就藏在这些5%、10%的细节里，当这些增长复合作用起来后，其实就形成了非常长期的增长动能。

我们团队做了一个内部的AI Native的AB测试平台，它不仅可以帮助测试产品，团队的开发者也可以快速地去上线自己想要测试的东西。我们非常鼓励创新以及实验的文化，希望所有的同事都有自己对于产品的Taste，运营的、市场的、开发的同事都全方位从各个角度贡献到在产品的发展中去。

大家其实对于产品都有自己的想象空间，那**与其只让产品团队去驱动，不如让所有人都参与到开发的过程中去。分拨一部分流量给大家的新尝试，如果实验结果是好的，那我们就按这个方向升级；如果结果不如人意，那就维持原版本。好点子可能来自任何一个人。

为了在硅谷链接更多的人，我们其实还有个Hacker House，其中有一层是我们把它改造成了类似于音乐舞厅。因为我的Co-founder不仅是一位专业的CTO，业余时间也是一名优秀的DJ，所以他的音乐也吸引了很多创业者、投资人、开发者、学者共同参与聚会交流。**一场活动甚至会有八九百个人共同加入。**在这样轻松的氛围中，大家自然而然能有更多资源的链接。

Final Round AI的联创Michael Guan和联创Jay Ma

最初融资时，有些投资人一开始看不上应用层，但等我们做出成绩又回头来找，这也蛮有意思的。最终种子轮有13家机构参与，还有很多是个人天使投资人，这一百多个人的支持，我觉得它所带来的能量和未来的一些机会是远超这金钱所能够赋予的能量。

我们在全球范围已经与一百多位Influencer（KOL）在合作，我们与这些Influencer的关系并不是给他们一笔广告费，让他们去拍摄这么简单。我们在拉斯维加斯租了个大房子，把它打造成主题屋，每周邀请五位内容创作者来住，包机票包住宿，让他们沉浸式地创作内容。这比单纯付钱拍一条视频效果要好得多，关系也更长久。或者我们也会通过线下的F1、球赛等活动，让更多Influencer真正理解我们的团队理念，我们的公司价值观，从而产生更多优质传播内容。

我们也尝试做过一些线下的广告投放在打工人经常路过的车站，比如打着川普形象的「Interview confidently like our president（像我们的总统一样自信地去面试）」，很多人在上下班的路上看到了，真的会考虑用我们的软件换一份新工作。

在自动化SEO上，我们也做了很多高效的AI小工具，去帮助通过抓取实时的新闻事件帮助我们获得大量的流量。比如微软刚宣布裁员两万人，我们十分钟内就能生成落地页、博客内容并自动投放，精准触达那些急需找工作的用户。

大家可能会很好奇我们团队是如何保持这样的战斗力的？说实话，现在在硅谷其实非常风靡996文化。那这样的氛围下，其实大家都在内卷怎么快速迭代新产品。High risk, High reward。我觉得很多传统情况下，996被诟病的最大原因是因为团队并没有获得超额回报，反而付出了更多的时间消耗在表面的努力上，为了加班而加班。

那对于我们来说其实并不是的，**我们会给到所有的同事与付出相匹配的超额回报。**我们在找办公室时候特地找到了24h的办公室，里面备了床和淋浴间。如果愿意，大家累了就睡，醒了就工作。这种"996"不是压榨，而是团队自发想抓住机会的激情。早期同事都有很多股份，大家都是充满激情地去创业，共同奔着把公司做大这个共同目标而工作。

与此同时，如果有需要，我们提供的是无限的PTO（带薪休假）。如果今天有个同事说感觉有些Burn out，需要去放一个两周的长假，给自己一个喘息的空间，我是马上同意的。我对我自己、对我的Co-founder，对我们的团队，**我经常会问"有没有人需要去休个假的？"或者"我觉得你做得最近挺辛苦的，要不你去休个假？"。**我相信一定程度的休息放松能够带来很多inspiration。

虽然说我们做的是人才招聘相关的招聘，但我认为传统的面试方式未来一定会被慢慢淘汰。

比如现在我们公司已经没有所谓的传统"面试"了，我们会邀请适合的候选人来到我们的办公室，一起去工作一段时间，可能是1天，也可能是5天，我们就能快速地去了解和评估这个人是否适合进行长期的合作。很多问题其实在工作中可以直接暴露出来，有非常多人在简历上非常优秀或者非常糟糕，但是在实际工作中是另外一个人。

当然我们也知道这样的方式只适合小规模团队，所以我们找到了一个产品化它的方式，我们通过AI去模拟整个公司的运作，然后候选人可以登录进来，跟这个公司的所有人去交互，去完成这个第一天或者第一周的模拟工作，然后AI会快速地生成一些信号，有点像AI版的《令人心动的Offer》考核。那我们想做的其实就是帮助JP Morgan、Google、Microsoft这样大体量的公司系统性地搭建这样一套新的候选人测试系统。

在今年9月，我们会正式发布这个新的产品，已经有很多的大企业成为了我们的设计共创者。 我们感受到他们对于这件事情的态度其实是非常积极的，因为他们发现现在其实真的非常难找到适合的优秀人才，他们需要一种全新的方式去进行人才的筛选和评估这些候选人的能力。

说实话，其实我们仔细盘算过，全球至少有四五十家在模仿我们的产品。最夸张的抄袭团队，他们甚至直接把我们的logo换个颜色就上线了。之所以我们敢于告诉市场我们想做什么，是因为我们觉得市场远没到零和竞争阶段。我们也非常欢迎更多优秀的人才能加入，一起把这件事做成。（加入我们：Hr@finalroundai.com）

我们团队在招人的时候一定会问一个问题，那就是**"你能不能做一款AI出来去替代掉你？"**目前进来的所有的早期的同事，他们的回答都是"YES"。这也是我们愿意去招他们的原因。包括我自己也在寻找一个方式，不断地想办法去赋能我自己，比如复制10个我、20个我，提高自己的工作效率。

可能在未来的招聘世界里，重要的不是"你知道什么" ，因为AI什么都知道，而是你怎么利用工具解决问题。我们评估的是一个人的思路和做事方法，这才是AI时代真正的价值。

*本文内容源于Michael在《晚点聊LateTalk》播客的分享

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