Bolt荐阅｜AI的核心在于解决真实问题并持续优化用户体验

线性资本·2024年6月14日

Product-Led AI是硅谷知名风险投资机构Greylock合伙人Seth Rosenberg新推出的播客（链接：https://productledaipod.com），每一期会请一个AI-native（如Adept，Perplexity）或者在垂类应用场景深耕并积极拥抱GenAI到工作流中

Product-Led AI是硅谷知名风险投资机构Greylock合伙人Seth Rosenberg新推出的播客（链接：https://productledaipod.com），每一期会请一个AI-native（如Adept，Perplexity）或者在垂类应用场景深耕并积极拥抱GenAI到工作流中的产品（如Ramp，Fermat）做分享。这档播客缘起于Seth在2023年9月一篇同名的文章。 Bolt Note: Greylock作为在这波GenAI浪潮中出手应用项目最多的投资公司之一，在大模型概念被市场追捧之前就投了Adept, Inflection等大模型公司，也是Tome和Cresta之类的应用层项目背后最早的支持者之一。 在Product-Led AI的文章中，Seth提到AI First 公司的三大机会，也是在全球GenAI浪潮下最早落地的三个场景：

  1. AI-First 的网络和市场
  2. 重新定义企业软件类别
  3. 各类服务的 Copliots

这档播客在文章的基础上做了深入研究和案例分析，每期通过和一个公司创始人的对话，就这三个应用场景中的一个话题进行讨论，我听了最近的一期，嘉宾是希望用AI重新定义分布式电商的公司Fermat创始人Rishabh Jain，他讲述如何通过优化广告点击后的用户体验，提高广告转化率和销售额，在此把我的一些收听记录和感受分享给大家，也推荐大家收听这个播客里的其他内容。当“铲子”（大模型）出现的时候，Bolt也希望可以去支持和赋能这些拿着铲子去淘金，愿意冒险去创建利用AI改变人类工作和生活方式的掘金人。

What's Interesting

  • 在最新一期中，Fermat的创始人Rishabh Jain提到AI在面向客户的场景中能扮演得最重要的角色就是创造令人愉悦的时刻(create delightful moment)。

  • 对于一家创业公司最重要的是problem statement，也就是定义和描述自己在解决什么问题: 当公司发现用户在听到这个问题描述的时候频频点头就是衡量验证的最好标准，当找到problem statement后，对公司来说，重要的事情就是不断通过用户的反馈来使用户的体验更加高效。

  • 类似的观点，Ramp的创始人Eric Glyman在Building The AI Platform For Finance Team中有提到，Ramp作为一款给公司财务部门提供企业信用卡和支出管理解决方案的公司，帮助企业节省资金并简化财务运营，从第一天起，产品的整个设计主要围绕两个点：【节约时间】和【节省花销】，可以让公司的财务团队，"do more with less"（用最少的投入做最多的事情）。**好的产品往往能够抽丝剥茧解决用户最核心和基础的诉求。**所以即使从2019年就开始在产品流程中探索和应用语言模型，创始人认为Ramp更将自己归于一个Productivity Company而不是更多去讲AI的故事。

  • 做好 User engagement，也就是增强用户粘性主要有两个层面，一个是做好用户体验，另一个大家容易普遍忽略的就是形成闭环，通过跟踪用户的意图和最终的购买行为之间的数据链条，更容易在每一环节产生更多的数据，未来可以形成对于AI来说的复利效应。任何一个产品目前在设计AI驱动的功能时都需要思考几年之后的AI可以如何利用当下积累的数据形成养料。这也是这波浪潮下和过往传统AI往往只解决一个固定具体问题最大的不同。

Bolt Thoughts

  • 无论是Fermat强调的用户愉悦体验，还是Ramp关注的生产力提升，**AI的核心在于解决真实问题并持续优化用户体验。**真实的用户场景往往比酷炫的工具更重要。正如6月10日的苹果发布会上的「AI for the rest of us」, 联手OpenAI终于开启了设备端的个人智能系统，单纯从技术角度来看这场发布会并没有像OpenAI 发布 GPT4o的时候带给大家对模型能力突破那么多的惊喜时刻，但是从落地的角度，我们期待AI赋能下的Siri带来生活中具体琐碎场景中的切实应用。在GPT4推出的时候，我们曾戏言大模型已经可以做很多复杂的创造性任务，但是当我们回到家的时候想要唤醒或者关闭卧室灯的体验却可能并没有想象中的丝滑。期待一个季度后，iOS 开发者可以通过在开发中更流畅的调用on-device和server模型带来的小惊喜。
  • 这也是Product-Led AI系列播客公司的核心思想，AI现在像是一位智能魔法师，为创造者提供了无限的工具和潜力。然而，**真正的魔法在于明确用户的需求，找到核心问题并加以解决。**通过数据闭环的反馈，AI能够不断优化用户体验，就像一个不断学习和成长的智慧实体，助力企业实现"以少胜多"的目标。关键在于，利用AI的力量，将用户的需求转化为实实在在的产品价值。

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