活动回顾｜AI 创业公司如何做出海增长与商业模式创新

线性资本·2024年7月2日

AI 产品国际化增长指南

👋 活动回顾

Today at Linear 是线性资本旗下的定期分享活动栏目，我们会定期在各大城市举办系列活动，帮助创业者更好的洞悉行业趋势，探索科技前沿机遇。

6月28日，线性资本在上海举办「 Linear AI 分享会」线下活动，本次分享围绕 AI 创业公司出海增长、GTM 策略，以及 AI 应用的商业模式设想进行交流与探讨， 从不同的角度思考 AI 创业公司如何做出海增长与商业模式创新。

活动结束后，我们第一时间梳理出了本次活动中两位嘉宾的课程笔记，希望能给大家带来一些启发。

📝 课程笔记

01 AI 创业公司如何做出海增长及GTM策略

分享嘉宾：Davin，前腾讯、百度某C端业务增长&商业化负责人，Instagram 增长营销机器学习技术负责人

AI 创业公司出海增长的过程中，专注于特定市场和专业用途，快速验证市场反馈，选择有效的投放渠道，并重视创意和营销素材的投入，是取得成功的关键。以下是本次活动中 Davin 分享的关键要点：

当我们的产品去做国际化的增长的时候，有哪些要做的和不要做的事情？

  1. 从产品落地的角度来看，不同的行业从业者使用 AI 比例分布不同，创业者在产品选择上可以专注在某个行业垂直领域，避免一开始就去做大而全的事情

  2. 从产品形态的角度来看，当下把 AI 产品做成 App 可能不是一件经济实惠的事情，以网页或者插件的形式呈现或许是一个更好的方式

  3. 从 0-1 阶段的产品需要尽快验证市场，快速获取用户的反馈。在产品正式开发前就可以在 Facebook 上做一个 Instant page，两天后就知道想法靠不靠谱

  4. 关于产品拓展全球市场，有三个因素可以考量：

    • 第一，选择全球两大单一市场，拥有足够大的规模体量，比如中国、美国
    • 第二，这个市场虽然看起来没有那么大，玩家相对有限，并且它的增速比较大，比如说拉美、俄罗斯、中东、印度都会是在 AI 时代的一个比较好的选择
    • 第三，选择一个行业垂直的方向，可能是一个特别垂类的语言，然后针对性的做该语言体系下的产品

当我们产品在做增长变现和盈亏跑正的过程中，哪些事情多做？哪些事情少做？

  1. 当我们去做一个全球化产品的时候，需要搞清楚你的目标用户他到底在哪，平时会在哪个平台上经常活跃，而不单单考虑他是在哪个国家

  2. 用户留存率很重要，但对于刚起步的AI产品来说，潜在新用户会比老用户多，可以把更多注意力和精力放在获客上

  3. 千万不要在一个小的矩阵里用 A 产品给 B 产品导流，无数次实践证明这不高效，除非你可以算得清楚账

  4. 产品从 0-1 开始验证 PMF 的最好、最高效的方法是投竞价广告买量，而不是拉身边的亲戚朋友体验

    • 从财务的视角看，拉亲戚朋友体验的经济成本并不比投竞价广告低
    • 从逻辑层面看，从真实世界中进来的用户才是目标用户，才能发现真实的问题

  5. AI 产品 0-1 阶段 如何选择投放媒体和渠道？

    • 我的建议是以Google 跟Meta这样的全球化渗透率高的平台为主，预算少的时候，千万别广撒网
    • 特殊情况：如果你做的东西确实比较有想象力，可以选择 TikTok，YouTube， Instagram

  6. 对于从 0 到 1 阶段的产品，创意和营销素材是提升转化率的重要因素，私域、KOL、社媒和内容运营等可以之后再着重考虑

  7. 当我们需要新的用户或者客户来测试我们产品的时候，别犹豫，别小气，花钱测试流量，迭代速度是最重要的

图｜Davin 分享

02 生成式 AI 应用的商业模式设想

分享嘉宾：胡修涵，捏Ta 创始人，前 Meta 视频技术

生成式 AI 应用的商业模式通过 Token 经济、内容资产变现、用户体验收费、广告收入和广泛的应用场景，实现了技术优势的最大化和商业价值的充分挖掘。这种模式不仅带来了新的商业机会，也为用户提供了丰富的个性化体验

胡修涵在本次的分享在展示了生成式 AI 在商业应用中的巨大潜力，通过 Token 经济和内容资产的变现，生成式 AI 将为创作者和用户带来全新的体验和商业机会。他的分享内容主要围绕以下几个核心要素展开：

  1. 生成式 AI 的商业模式高度依赖于 Token 经济体系。Token 作为生成内容的成本和价值衡量工具，推动着整个商业模式的运行

    • Token 消耗不仅反映了应用的使用情况，也是评估其增长的重要指标
    • 随着技术的进步， Token 费用大幅下降，这降低了用户的使用成本，促进了应用的普及

  2. 生成式 AI 应用通过生成内容资产并实现变现，是一种独特的商业模式

    • 用户为生成内容的独特体验支付费用，享受个性化和定制化的服务
    • 通过植入广告和品牌合作，生成式 AI 应用可以从广告主处获得收入推动内容资产的增值效应

  3. 生成式 AI 的应用场景包括但不限于以下两个方面：

    • 玩家生成正版授权二创与隐藏皮肤：玩家可以利用生成式 AI 创建正版授权的二次创作内容和隐藏皮肤，增强游戏体验
    • IP 定制隐藏剧情：结合 IP 授权和生成式 AI，玩家可以体验到定制化的隐藏剧情，并为此支付费用

  4. 技术优势是生成式 AI 商业模式成功的关键

    • 技术进步使得生成内容的质量不断提升，并且使得生成过程更加高效
    • 通过优化模型和资产，并将多个有信息量的资产组合输入模型，减少用户的 Prompting 需求，可以提升内容的表现力和互动性

  5. 生成式 AI 应用商业化的挑战与机遇

    • 上一代推荐式平台将 Token 消耗视为内容制作成本，新一代生成式内平台将 Token 消耗视为内容资产的变现燃料
    • 当前内容生产者在平台上的分成比例很低，生成式 AI 有可能改变这一现状
    • 生成式 AI 可以通过内容资产的控制和组合来实现商业价值，而不是依赖流量分配
    • 随着生成式 AI 的发展，内容生产和用户体验的边界将不断扩展

图｜胡修涵分享

✨ 活动预告

以上是本次 Linear AI 分享会的内容，接下来，我们还会举办相关主题的活动，欢迎在线性资本的公众号平台关注最新的活动信息。

关于线性资本

线性资本 Linear Capital 是一家聚焦"前沿科技+产业"方向投资的早期投资机构，即以数据智能、数字新基建、新一代机器人技术及传统领域的新技术变革（如生物医疗、材料、能源等）为代表的前沿科技，应用于各个垂直产业大幅提升产业效率，赋能其解决痛点问题，完成产业升级，通过产业价值的大幅度提升实现商业价值的超额回报。目前总共管理十支基金，管理总规模约20亿美元。

我们投资阶段以天使至A轮领投为主，每个项目投资金额从100到1000万美元（或等值人民币）不等。

目前已在早期投资了地平线、酷家乐、神策、特赞、Rokid、观远数据、思灵机器人等超过120个创业团队。线性已投资项目估值合计约200亿美元。

短期内，线性资本正在努力成为最好的「数据智能科技基金 Data Intelligence Technology Fund」，并在长期内逐步打造成最有影响力的「应用性前沿科技基金 Frontier Technology Application Fund」。