心资本：用Sora生成500个视频后，我们看到的机会 | 心声 VOICE
AI视频生成推至新的技术拐点。
最近Sora2的上线，又一次将AI视频生成推至新的技术拐点。它不只是参数规模的升级，更在连贯性、物理合理性与创意可控性上迈出了一大步。在我们心资本，合伙人吴炳见在假期中持续沉浸式地体验了Sora2，他亲手生成近500个视频，坦言某种程度上甚至有些"生成上瘾"，也在过程中逐渐积累起真实的体感。
结合他的这段实践经验，心资本想分享一些他的观察：从Sora的能力演进中，看到了哪些真正值得关注的机遇，以及它对今天的创业者而言，究竟意味着什么。
Sora的一手体验
1/ Sora带来的最大变化是，AI 视频内容开始有消费价值了，一个 9 秒的视频里能包含一个冲突或转折，这是观看价值的根本。
**2/ **之前的视频模型想有消费价值，是比较麻烦的，长且准的prompt，先生成图，再图生视频，再剪辑。Sora相当于把这个压缩成一步了，文->多镜头视频。
AI 视频的第一消费者是自己，悦己的需求，生成本身即娱乐，这适合有创作欲和想象力的群体。
**3/ **用下来，Sora主要是生成上瘾，假期中炳见持续创作，感言这有种拆盲盒的乐趣。下面是炳见做的两个视频。
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$2 **4/ **比较难长期刷 Sora 看视频， AI 视频是某种炒菜，只吃这一种菜，会有些腻，还是需要在抖音 视频号上混合吃多种菜。
**5/ **Cameo，也就是上来录一个自己的形象，是很聪明的一步，解决了 IP 冷启动的问题，只有两类 IP 是有传播性的，要么是名人 IP，比如 Altman或者米老鼠。要么是熟人 IP，比如自己或身边的人。
**6/ **Sora的威力主要体现在模型能力，和工具属性上。有做成内容社区的机会，类似 instagram，从Memes这种有梗视频切入。
和社交关系不大，目前这个形式还是很难构建强关系，或者说，Sora意不在此，不然为什么是增长方式是"4 个邀请码"，而不是"导入通讯录"。
从Sora里看到的机会
7/ 当全网都是Altman的视频，说明缺 IP。 目前的名人IP 只有 Altman 一个人，因为版权原因，其他名人 IP 没有办法露出。怎么在 IP 上做文章，甚至做的野一些，是创业公司的机会。
**8/ **Sora出来后，我们对 AI 视频模型应该有一些基本假设：
- 小几个月的时间，就会有追平、甚至超过 sora 的模型了，各领风骚两三月，模型层卷到飞起，听说 Veo3.1 is coming soon，可以生成 1 分钟的视频。
- 会有很好的开源模型，谁都可以用，技术平权，效果平权。
- 会有创业公司套壳成功，再走一波 manus的叙事，拿到更多的筹码上牌桌。
- Cursor vs. Claude Code的竞争，会在视频应用上继续上演，创业公司验证好的 pmf，会遇到模型公司的强力竞争。(但也没办法，还是得干啊)
- 视频应用的创业者，已经有本历史书了，温故而知新，LLM 上发生的事情，相当一部分会在视频里再上演一遍，理解好 LLM里的案例，他们的机会和挑战，会有一个先知视角。
9/ AI 视频的创业公司，多少有些构建壁垒的机会——内容沉淀的壁垒。这一点比 LLM会好一些。
10/ OpenAI有个登山图，LLM 的 L1-L5。视频模型里也应该有这样一张登山图，今天我们应该是处于 L1。
L5 是最终形态了，我能看到的是 AI 互动视频，实时生成，既是视频，也是游戏，是个无限游戏，无限的剧情灵活度。它会实现一个目标，用接近"刷抖音"的操作成本，实现了接近"玩原神"的娱乐性——丰富、刺激、沉浸。
具体怎么实现我也不知道，但这东西出来肯定是新的内容形式，大杀器。米哈游创始人蔡浩宇，新创业的Anuttacon，应该就是瞄准这一方向，第一款游戏《Whispers From The Star》是一次试水。
至于 L2-4 是什么样子，很难预测。
**11/ **Sora出来后，创业公司的机会是什么，我们能想到的几个思路：
- 什么是用户想生成，但 Sora无法生成的，这是机会。 因为版权问题，有一半的生成会被 Sora 拒绝掉， prompt里涉及IP，比如海贼王、马斯克，比如诺兰、王家卫的电影风格。Sora拒绝的，就是创业公司的机会。
- IP会是创业的关键词，冷启动时野一些，借哪些IP的势起量，走向正规后，我们能积累哪些合规的IP？
- 创业公司别只生成视频，图、游戏、AI coding也是体验的一部分，把视频和图、coding混排，打造出新的体验，适合某类垂直用户。如果只是视频，视频这个形式已经在各大平台跑通了，很容易"内容搬家"，当你混排了内容，"内容搬家"只能在你构建的产品上跑通了。
- 能抓到哪类细分用户，形成什么独特的内容，这些内容的单条观看量能否是 sora 上的10倍，用户认同和氛围形成的机会。
- 就做视频工具，怎么能把工具做得好上10倍？怎么能收费很高，用户却愿意用？
- 视频广告、漫剧、创意短片、有梗视频、各种"关公战秦琼"的视频，都 sora 已经可以完成了，如何做好最后一公里是机会。
**12/ **Sora 上目前获得播放量是不容易的，当把视频搬到视频号后，播放量很容易过千。炳见有一条 10 万+播放量的视频是始料未及的，内容是 Altman 模仿傻狍子，做这个视频也就几分钟，推荐算法真是无法揣测。
对Sora的分析和猜想
13/ Sora 的创意大于精准控制。
用简短的 prompt，让模型自行发挥，反而更容易得到满意的视频。比如"90 年代中关村， Altman创业新西方留学，片子用王家卫风格"，Sora会自己安排台词、镜头，比写一个很长的 prompt，精确描述要效果好。
这说明两件事，一是 Sora 的可控性是比较差的，第三方应用应该利用其创意性，而不是可控性。
二是，我们猜测 Sora 用了很多经典作品做 post train，学的很像，可以认为很多作品风格都被压缩在里面，合适的 prompt会解压缩这种风格。
Sora应该用了很多抖音、快手的视频训练，里面的梗、切换镜头的节奏很像。
**14/ **Sora出来后，很多特性会成为视频模型的标配，比如：
- 人物一致性，数字人是视频里的杀手级应用。
- 音画同步，出画面自带声音，口型一致。
- 物理特性的理解，比如球打在墙上反弹，打在海绵上不反弹。
- 镜头切换，一个视频里能切多少个镜头也将成为指标。
**15/ **参考LLM的进步，ChatGPT刚出来时问题很多，进步有多快相信大家都看到了。视频模型的一些问题只是时间问题，比如：
- 时长不够的问题，9秒视频将成为最低配置，很快会卷到30s，参照LLM中的"长文本"卷的程度。
- 人物原生态，不够美的问题。放心吧，看看美图秀秀就好，可以美的妈都不认识。
- 声音和画面不一致，只是时间问题。
16/ 不要在视频模型的缺点上做文章，要在视频模型的优点上做文章。
这就像，在LLM推理能力不够时，开发者写了长长的prompt来引导推理，这被证明是无用的，推理模型出来后，CoT把这些直接解决了。
换言之，多用视频模型的创意，而不要主打精准控制。产品设计多注意生成的乐趣，先不要在意能否在泛人群里产生消费价值。
**17/ **只有OpenAI或者大厂才能免费Sora，创业公司肯定是收钱的，视频的推理成本太高了，无底洞。所以怎么做能收费的场景成了创业公司的课题。
18/ 过去几十年，形成了三个新工业——编程、影视、游戏，有技术含量，同时又要使劲对堆人人人。
这三个工业会被AI重塑一遍，AI coding对编程的重塑已经看到了，AI对影视、游戏的重塑也会来一遍，这不是来自一个模型，而是来自LLM+image+video+ coding，一系列技术栈。
最终，这三个工业将不再需要这么多人力成本，精品将更加精品，而个性化内容将变得更加唾手可得。影视和游戏的界限将变得更加模糊。
Sora留给创业者的问题
1/ 复刻Sora2需要多久？什么时候是视频模型的deepseek时刻，SOTA模型开源。
2/ Sora2训练成本多少？多大参数？
3/ 如何预测模型走向，提前套壳？
还是那个比喻，什么样的壳有价值？如果把模型能力看成水位线，有的壳是柱子，模型能力涨上来后，柱子就没了。有的壳是船，模型能力提升后，水涨船高。
Sora把AI 视频应用、AI 娱乐应用创业的天花板抬高了很多。
创业就是抓机会，抓住外面变化创造的机遇，让我们看看几个月后，有什么样的聪明人抓住了机会。
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