从大疆到吾云创新：他用 AI 重新定义传统硬件｜Vital View
“所有人都说不需要，我反而更确定”
绿洲 Pre-A 轮领投企业，吾云创新*（以下简称 "Zettlab"） *于近期完成新一轮数千万元融资，本轮由星连资本领投、祥峰资本与蜂巧资本联合跟投。
在数据量激增、隐私风险上升的今天，传统网盘面临安全与付费问题；而传统 NAS 虽可集中存储，却操作复杂、智能化不足。Zettlab 创新推出了 AI NAS，让存储不仅是被动保存，更是 "主动理解、自动管理、智能生成"，真正做到 "让数据在源头思考"。
我们转载并分享吾云创新创始人兼 CEO 郭亚楠的受访文章，全文阅读需要约 12 分钟。
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在今年的一级市场，Zettlab 绝对是个 "独特" 的项目。
它有现在投资人最偏爱的特质：团队来自大疆、做垂直 AI NAS 硬件、技术有壁垒，关键是还拿到了不错的众筹成绩。
但创始人郭亚楠的心情，已经不会跟随追捧或质疑大起大落了。
2023 年，在一级市场融资情况最差的时候，郭亚楠辞去了云鲸的工作。几乎所有人都表现出不解，他却认为 "大家都站在同一起跑线上，都在裸泳，*（这时候）*机会一定是最好的。"
郭亚楠扎进了 NAS 这个相当冷门且传统的品类。NAS 是 Network Attached Storage 的简称，简单理解即是私有云，基本的功能是存储，能够联网，且有一定计算能力。
整个市场上，企业级用户的需求占到 NAS 整个市场规模的约 60%，中国台湾地区的生产厂商的市场地位比较稳固；另外 40% 的市场主要由 C 端消费者和中小型工作室贡献，市场相对分散，由企业级 NAS 厂家加硬盘厂商瓜分。
但 NAS 从来没有和 AI 搭上关系。在团队做用户调研时，NAS 的用户认为不需要 AI，在海外市场投广告时，会有人骂他们："说了一堆 fancy的词，其实没啥用"，负面反馈和质疑声相当激烈，几乎没人看得懂 AI NAS 的前景。
郭亚楠坚信自己的技术工程师直觉。
早在 2014 年时，他就开始接触 AI，在冰天雪地的漠河里调试自动驾驶算法，做出学生时代的第一辆无人驾驶车。从大疆到云鲸，郭亚楠都在负责同 AI 相关的业务，一路见证AI的功能越来越丰富。在他看来，NAS 不用 AI 才是反认知的事情。
NAS 作为用户的私人数据汇集地，是搭载本地化 AI Agent 绝佳阵地之一。新一代的 AI 产品会让数据量越来越庞大，如何使用数据在未来将是难题。在 Zettlab 产品的设想里，AI 能够处理端侧的庞大视频数据：搜索、整理、解读甚至剪辑。
市场也的确证明了他判断的正确。在众筹平台 Kickstarter 上，Zettlab 获得超过 140 万美金的支持，有 80% 的用户因为 AI 购买其产品。Zettlab 之前的股东包括绿洲资本、德联资本，并于近期完成了来自星连资本、祥峰资本和蜂巧资本的第三轮融资，金额达数千万元。
硬氪和 Zettlab 创始人兼 CEO 郭亚楠回顾了他的创业故事，也讨论了对 AI NAS 市场的判断，以下是访谈实录，内容经编辑：
硬氪：NAS 这个赛道还蛮小众的，当时为什么会考虑进去？
郭亚楠： 过去十年的 AI，其实都是"分散"的。你家里的门锁、摄像头、电视都有 AI，小小一颗芯片，几美金就能实现一些功能，但它们能做的事情都很有限。
而现在这一代 AI 不一样了。它要真正发挥作用，需要的是一个同时具备算力、带宽和存储的 "中心节点"。所以我们看到机会在这里——NAS 天然就是一个小型的数据中枢，它有能力承载这些 AI 能力的聚合。
可以理解为，从以前 "各自为战" 的分散智能，正在往 "协同工作" 的聚合智能演进，而这正是我们决定进入 NAS 这个赛道的原因。
NAS 本身小众且偏存储。我们希望先把存储做好，再叠加 AI 和计算。这群用户更关注本地化存储和隐私，所以我们能更容易地抓住他们。
硬氪： 您的创业方向也跟您的背景出身有关系？方便说下您的背景情况吗？
郭亚楠： 我北理工毕业，大学和研究生都是学机械的。后来到了大疆，我是 16 年去的，在那里开始做 AI。其实在去大疆之前就在慢慢转型，大概 14 年左右，海外和国内都有一些自动驾驶比赛，当时就做了国内学生的第一辆无人驾驶车。
那个时候做 AI 难度很大，跑一个检测、识别或者避障模型，都得拉一台服务器在车上。我们当时在漠河，零下三四十度，那电脑用得快就没电，不用就关机，因为它根本不是在那种环境下设计的。但现在你看，自动驾驶算法已经能在指甲盖大小的芯片上跑了。
后来加入大疆做消费电子，发现 AI 的功能和算法能被集成到非常小的手机和无人机里。再到 21 年左右去了云鲸，也是负责 AI 团队和一些产品。从过去这些经验来看，我觉得未来在设备端*（端侧）*是大有可为的。我也具备落地 "AI+硬件+存储" 这种跨界项目的能力。
硬氪： 做硬件团队也很重要的，你们内部团队是什么情况呢？
郭亚楠： 我们团队的人来自大疆、华为、字节、理想，有做过无人机、扫地机，也写过算法、搭过系统底层，还做过整合营销和国际市场，做硬件+AI整体比较 match。
而且大家有个共识——喜欢能真正落地、能被用户感知的技术和产品。
硬氪： 不过，23 年那会出来创业，当时环境好像不太好？
**郭亚楠：**23 年是投资环境最差的一年，所有人都劝你不要出来创业，这时候出来创业干啥？
硬氪： 那为什么您还决定出来，而且选这么一个领域？
郭亚楠： 因为 OpenAI 开了一枪，告诉大家新时代开始了。**大家都站在同一起跑线上，无论大公司小公司都没经验，都在裸泳。**那种状态下出来创业，机会一定是最好的。
越是这种阶段，新物种越有机会诞生。
我们后来总结出两条原则：第一，短期有收益，长期能指数增长；第二，技术有壁垒，我们有优势。
你按这两条去筛选，能做的事其实不多。我们试过一些其他的品类，最后都放弃了——要么竞争太激烈，要么增长逻辑不成立。
硬氪： 然后就定了 NAS？
**郭亚楠：**NAS 是个比较容易想清楚的方向。首先，数据一定会越来越重要——所有设备最终都要汇聚到一个 "数据中枢"。NAS 天生具备算力、带宽和存储，它是做本地 AI 的理想载体。
硬氪： 当时怎么看到 NAS 赛道的？
郭亚楠： 和很多朋友聊过，不少人推荐 NAS。我本身也是十几年的 NAS 用户，极空间、威联通、群晖都用过。另一个关键点是，大疆的用户群体有部分 NAS 用户，所以我很快能找到一批用户去做访谈，分析痛点。
当时有个非常反认知的现象：你去问 NAS 需不需要 AI，所有人都告诉你不需要。
硬氪： 我第一次听到 NAS 里有 AI 功能也很震惊。
郭亚楠： 我当时在 Reddit 社群看讨论，几乎所有人都说「NAS 不需要 AI」，甚至很多 NAS 老用户对 AI 是天然抵触的，觉得那是营销噱头。
但从常识上讲，数据变多了你不能用，那数据就是垃圾，没有价值。AI 能帮你更好地使用、管理，甚至帮你更好地生成数据，这件事从人性角度一定是成立的，只是当时负面信息太多了。
硬氪： 我感觉视频创作者很可能是最先感受到 "存储" 痛点的人群，方便举个例子展开讲讲吗？
郭亚楠： 比如一个视频创作者，拍摄时往往不是按时间线拍的。
可能上午在家拍，下午去户外，晚上又回家，素材一堆，全是散的。AI 能帮他把素材重新理解和分类，让视频、图片、文字自动对齐，极大提升后期效率。
另外很多时候创作者需要找 "过去拍过的镜头"，以前靠翻硬盘、翻素材库，现在一句自然语言搜索就能找到。这种体验差异是颠覆性的。
硬氪： 所以吾云是通过 AI 做视频搜索？以前的 NAS 产品办不到吗？
郭亚楠： 我举个例子，你是球赛摄影师，拍了两小时比赛，回去要立刻发短视频找精彩瞬间。你怎么找？得看两小时。但用自然语言搜索，一分钟不到就帮你剪完了，这是极大的效率提升。
硬氪： 海外用户非常看重隐私，你们如何平衡 AI 能力和隐私保护？
郭亚楠： 所以我们选择了端侧 AI 架构。所有核心功能都可以在本地独立运行，不依赖云端。
联网只是为了提供远程访问的便利，比如用户出差时希望调取素材。
但所有的搜索、识别和智能处理都在设备本地完成，设备之间的数据同步也是 P2P 直连，不经过第三方服务器。这样一来，AI 的能力和隐私保护就不再矛盾，而是共存的。
对于大多数用户而言，他们的数据只存在于自己的设备里，安全性是可控且可信的。
