OriginFlow 完成超 5 亿融资，开启 NeuroScale 新范式｜绿洲生命力

绿洲资本天使轮领投项目 OriginFlow ，宣布于近期完成天使轮、战略轮、Pre-A1 轮等多轮融资，累计融资总额超 5 亿元人民币。

其中，天使轮由绿洲资本、蓝驰创投联合领投；战略轮阶段，先后引入 58 战投、普华资本、水木清华种子校友基金等战略及产业投资机构参与投资，绿洲资本、蓝驰创投等老股东以数千万元规模超额加注，持续重仓。

新近落地的 Pre-A1 轮融资，由 Monolith 砺思资本领投，老股东普华资本超额追投，同时汇聚元禾璞华、元禾原点、国方创投等一线市场化投资机构联合参投。

OriginFlow 创始团队表示： “本次多轮融资，获得多家投资机构加持，充分印证了资本市场对公司系统工程化落地能力，及 NeuroScale 全栈技术路线的高度认可。未来公司将持续深耕具身智能底层技术研发，加速高阶场景产业化落地。”

绿洲资本合伙人 Ivy 表示： “OriginFlow 以神经肌电信号为原点，构建人体意图到力触觉数据的完整链路。团队提出了 NeuroScale 前瞻性范式，将数据采集锚点从 ‘动作结果’ 前移至 ‘神经意图’，推动了数据源头的代际跃迁。从更长远的角度看，我们相信在团队的推动下，sEMG 信号解码技术的成熟，将重新定义数据采集方式、甚至改写人机协作的底层逻辑。”

2025 年以来，国内具身智能产业热度持续攀升。

人形机器人、商用服务机器人基础移动能力逐步实现商业化落地，不过行业普遍面临能力分化问题，在精密制造、复杂家政等高阶场景中，精细灵巧操作能力不足，依旧是制约产业规模化进阶的核心短板。

究其根源，受制于数据保真度、采集精度以及规模化采集能力的局限。当前多数机器人仅能复刻人类表层动作轨迹，难以精准识别力觉、触觉反馈，亦无法适配动态环境下的复杂交互逻辑，进一步加大了高阶场景的产业化落地难度。

针对这一行业痛点，由 00 后清华博士生秦深涛创立的科技企业 OriginFlow，率先提出并落地基于 NeuroScale 的全新数采技术范式，依托神经肌电感知技术打通物理交互数据瓶颈。

技术差异化优势，助力 OriginFlow 持续获得资本市场高度青睐。公司正式运营仅 5 个月，已接连完成多轮融资。

NeuroScale

破解具身智能数采 “不可能三角”

数据质量是具身智能迈向通用化的核心关卡，行业长期深陷成本、质量、效率的 “不可能三角” 的困境。当前主流技术路径均存在明显适配边界：以 EgoScale 为代表的第一视角视觉采集方案，仅能记录表层行为，难以还原人体内在发力逻辑；遥操作、动捕手套等方式硬件门槛高，规模化商业落地受限。

作为全球首批将 sEMG 技术系统化应用于具身智能通用数据采集的企业之一，OriginFlow 自主提出了 NeuroScale 新一代采集范式。该范式以神经肌电信号*(sEMG)*为核心载体，通过自研肌电采集套件捕捉人体肌肉收缩电信号，经算法解码输出手部连续姿态、高分辨率发力数值、触觉反馈等多维数据。与 EgoScale 视觉层面的 “旁观学习” 不同，NeuroScale 直接从人体动作生成的信号源头解码意图与执行逻辑，为机器人实现精细化、拟人化灵巧操作构建了全新数据底座。

据介绍，NeuroScale 从三大维度实现了行业级突破：

• 效率领先，直接对接人体 “意图 — 肌肉 — 动作” 原生传导链路，避免复杂转化过程，大幅提升采集效率并缩短训练周期；
• 成本方面，通过全栈式解决方案优化硬件结构并整合供应链资源，大幅降低设备部署门槛，更适合多场景批量落地；
• 泛化性方面，具备强跨人群、跨环境、跨本体泛化能力。

目前，NeuroScale 已在连续手势识别与高精度力控重建领域取得突破进展，能够精准复刻人类细微发力差异，有效改善了传统机器人动作刚性、力度控制精度不足等行业共性问题。

概念示意图

携手产业方

落地工业与家庭双大赛道

运营 5 个月，OriginFlow 已开始围绕工业制造和家庭服务两大场景推进产业落地。工业制造场景结构化、流程标准化，适配高精度工艺数据沉淀；家庭服务场景非结构化、环境动态多变，重点考核机器人柔性操控与泛化能力。

工业领域，OriginFlow 正携手全球头部高端制造企业，共建工业具身数采应用场景。双方将聚焦高精度、高重复、高危工业环节，依托智能化方案优化生产效能、提升产线利用率，实现降本增效。该合作可有效弥补高端制造人力缺口、规避人工操作误差，替代高危、繁重、重复性低端工序，推动人力向高价值研发、管控岗位流转。参考行业预判，工业人形机器人规模化落地后，短期产业收益可达十万亿美元级别，长期产业价值有望突破百万亿规模。

家庭服务赛道具备广阔的市场空间与社会价值。据麦肯锡调研数据，全球无偿家务及护理年耗时达 6800 亿小时，隐形经济价值超 12 万亿美元；若家政机器人覆盖 30%-50% 家务场景，每年可创造超 6 万亿美元产业收益。 除此之外，该家庭智能化解决方案可有效应对全球人口老龄化难题。行业数据显示，2035 年全球 65 岁以上人口将突破 12 亿，护工缺口超 1 亿人。家用服务机器人规模化普及后，每年将为养老机构及家庭养老场景节约超 2 万亿美元运营成本。

在家庭服务场景中，围绕衣物整理、居家清洁、厨房作业等高频操作任务，OriginFlow 将联合 58 集团等产业伙伴采集海量人类实操数据，搭建面向家政机器人的技能数据库，为家用服务机器人的能力进化提供持续、高质量的 “数据燃料”，共同推动家庭服务机器人的规模化应用落地。

从更长期的产业逻辑看，NeuroScale 不仅指向具身智能数据采集，也可能延展至下一代人机交互入口。随着神经肌电技术走向成熟，低延迟、高精度、低中介的人机交互方式，有望在机器人、智能硬件、医疗康复、空间计算等领域形成新的应用空间。

依托跨学科复合型人才架构，团队深耕人工智能、机器人工程、神经动力学、硬件供应链及产业商业化领域，形成技术研发与商业运营的闭环能力，为算法迭代、硬件自研、产业规模化落地筑牢核心底盘，也是资本持续加码的核心底气。

纵观人机交互演进历程，PC 时代依托键鼠、移动时代依托触屏摄像，每一次交互革新均催生万亿级产业变革。如今，OriginFlow 以全球独创的 NeuroScale 范式，开启人机 “去中介化” 交互新时代。该技术不仅能够替代低端重复性人力，推动生产效率指数级增长，创造万亿级产业增量，更将重塑文娱、医疗、智能硬件、电子信息等行业的产品形态与商业逻辑，为通用人工智能规模化发展注入核心动能。

什么是生命力？

生命力是极致的 Gaming，Eventually a Game Changer. ——OriginFlow 创始人 秦深涛