FUMO Lab正式发布Fusion Model,刷新前沿模型能力上限|云启伙伴

现已开放邀请制试用,欢迎申请试用👏

**面对越来越复杂的任务,Agent 更像是在用一个工具箱:什么时候该推理、什么时候该写代码、什么时候该调用工具,未必都需要交给同一个模型。

**围绕这一问题,FUMO Lab 正式发布 Fusion Max 与 Fusion Code **两款融合模型产品,分别面向通用复杂任务和软件工程 / 代码 Agent 场景。

**FUMO Lab 是新加坡前沿模型实验室,也是云启早期被投企业「**小宿科技」的兄弟公司。Fusion 希望做的,是根据任务进展和当前状态,让不同模型的能力在同一个任务中被更有效地组合起来。


以下内容转自“小宿科技”

在推理、行业、编程、科学四项顶尖公开测试集上,Fusion Max与 Fusion Code 全部拿到第一,分别超过 GPT 5.6、Fable 5 与 Kimi K3。**

今天,新加坡前沿模型实验室FUMO Lab,也是小宿科技的兄弟公司,正式发布两款融合模型产品 Fusion Max 和 Fusion Code,并开放邀请制试用。据FUMO Lab 白皮书披露,相关 Fusion 产品在 GPQA Diamond、τ³-Banking 和 Terminal-Bench v2.1 等公开测试集上超越现有顶级模型,并处于性能—成本的 Pareto 前沿,完整任务成本降低约 30%–40%。

Agent 处理长链条任务时,最合适的模型能力会随着新证据、工具结果和任务状态不断变化。Fusion 围绕一份共享状态,持续判断当前还缺什么、下一步该调用哪种能力,以及是否值得继续计算,最终通过统一接口交付一致结果。两款产品中,Fusion Max 面向通用复杂任务;Fusion Code 面向软件工程 / 代码 Agent 场景。

在云启看来,Fusion 的核心价值是一套可以持续复利的系统能力:底层模型每次进步,都会直接抬高 Fusion 的能力上限;随着系统对任务结构和模型能力边界的理解加深,分配也会更准确,让同一组模型产生更高价值。更好的任务结果和评测信号又会反过来改进分配层,形成持续进化的闭环。

重要的变化不是从"一个模型"走向"许多模型",而是从静态选择模型,走向根据任务状态自适应地分配智能。

Fusion Max 与 Fusion Code 现已开放邀请制试用。申请试用或阅读白皮书:

【1.官网链接:fumolab.ai ;2.长按识别二维码】

Fusion Model by FUMO Lab— One fusion, the strengths of many.

融合模型,尽揽众长。