真格天使项目「智子芯元」完成新一轮数千万元融资，持续深耕 AI for Computing

智子芯元近日宣布完成数千万元天使+轮融资。本轮由鼎峰科创、英诺科创基金、首程资本领投，老股东同创伟业超额追投。作为智子芯元的首轮投资方，真格基金自 2025 年公司创立之初便坚定支持团队，见证其从技术构想走向产业落地，持续看好团队在计算基础设施方向的长期价值。

本轮融资将用于自动化计算加速平台 KernelCAT 的持续研发、国产算力生态适配能力建设，以及核心技术与工程团队的扩展。 智子芯元将继续围绕 AI for Computing（面向计算系统的 AI 优化） 方向，推进计算系统从「可用」走向「高效可优化」的新阶段。

现在是 AI for Computing 的关键窗口

在智子芯元的观察中，三个关键趋势使得用 AI 优化计算成为必然：

其一，软硬件加速更迭，从对话式 AI 到 Agent 时代，计算工作负载发生了巨大变化，复杂度持续攀升。

其二，能做 HPC、编译器、算子优化的资深人才极度稀缺。

其三，计算任务的复杂度已逼近甚至超过人工处理极限。

AI 时代，计算需求高速增长，但硬件制程逐渐逼近物理极限，单纯依靠硬件迭代已难以满足需求。算力供给的缺口日益凸显，唯有通过 AI 对计算过程进行全局优化，才能打破僵局。

这正是智子芯元选择 AI for Computing 技术路径的出发点——「买到芯片不等于拥有可用算力」，智子芯元必须用软件与 AI 重构计算的效率边界。

从科学研究到工业生产，所有高价值产业都在被计算能力重新定义。计算越快、成本越低、效率越高，产业创新的速度就越快。持续提升计算效率，就是释放下一代科学、工业与智能生产力的关键。

当前模型厂商普遍优先关注 CUDA 生态的性能表现，这进一步凸显了国产算力栈从「可用」到「好用」的迫切性。只有通过 AI 优化打通软硬件壁垒，才能让国产算力真正承接产业需求。

KernelCAT：自动化计算加速平台

正是基于上述判断，智子芯元构建了核心产品——KernelCAT，自动化计算加速平台。

它并不依赖堆人或堆规则，而是通过国内首个「大模型 + 运筹优化 + 算法自动发现」的技术范式，构建可自动设计、执行、验证和迭代的计算加速智能体。

KernelCAT 已形成从问题理解、策略生成、算子优化到硬件验证的完整闭环，把原本高度依赖专家经验的计算加速过程，转化为可自动化执行、持续演进的系统级优化能力，覆盖算子开发、模型迁移、框架调优与推理加速等多个层面。

在多个主流基准测试中，KernelCAT 已展现出超越单点优化的泛化能力，跨多个主流 benchmark 取得领先表现。

它不仅能在不同硬件与任务间复用底层优化逻辑，还能基于数学思维自主探索新解法。例如在一项测试任务中，系统发现某算子在大值域与特殊值场景下精度不达标，便在无人工提示的情况下，自主采用多项式逼近重新实现，并通过自我迭代最终达成精度要求。

这种自动化能力已开始进入真实产业环境。KernelCAT 生成和优化的算子已合并至昇腾官方 CANN 算子库；在多款国产芯片上，它自动完成了主流大模型的迁移适配，周期较人工显著缩短，同时实现精度对齐与性能提升。

作为底层计算基础设施，KernelCAT 目前已广泛服务于 AI 计算、科学计算、工业仿真等关键领域，持续帮助客户将「纸面算力」转化为真正可用的计算效率。

作为最早支持智子芯元的机构之一，真格基金持续看好 AI for Computing 方向。当计算成为所有高价值产业的底层变量，持续提升计算效率，就是掌握下一代生产力的主动权。我们期待智子芯元继续以 AI for Computing 推动底层计算效率的范式升级。