真格早期项目「墨芯人工智能」完成 C 轮近十亿元融资
成为 AI 基础设施层中不可或缺的绿色算力底座。
近日，墨芯人工智能正式完成 C 轮融资，金额近十亿元人民币。据悉，融资资金将重点投向全新一代计算卡 SparsePrime 的量产与商业化，以及全国算力网络版图的进一步扩张。
2021 年，真格基金参与其 Pre-A 轮融资，一路陪伴至今。
融资宣布之际，公司核心产品全新一代计算卡 SparsePrime 将于今年内正式推出。SparsePrime 计算卡是一款面向智算中心和数据中心的高性能 AI 通用推理计算卡，基于自研的 Antoum2.0 芯片架构，专为大模型与复杂推理场景优化设计。该产品采用自顶向下的整体设计理念，广泛适用主流 Transformer 模型，强化通用适配性，配备完善的工具链，实现客户零接受成本、快速获得稀疏加速。
开发者现有的基于 PyTorch、TensorFlow 的模型代码，以及高效的 vLLM 等推理框架，能够近乎零代码修改地完成迁移并直接部署运行，同时支持开发者使用 Triton 语言进行自定义算子开发，最大程度降低使用门槛。SparsePrime 将基于多个算力中心千卡集群部署中积累的真实负载数据，在稀疏计算效率上实现新的突破，进一步夯实墨芯在 AI 推理算力领域的差异化竞争力，初步实现精度无损，算力翻倍的技术路径可能。
SparsePrime 的底气，源于墨芯在稀疏计算领域持续积累的技术实力。在此之前，墨芯旗下 S30、S40 等计算卡已在国际权威 AI 基准测试 MLPerf™ Inference 中连续三届夺冠，在视觉、自然语言处理、大模型等主流模型任务上展现出领先的能效比与单位算力推理吞吐量，以显著低于行业旗舰产品的功耗达成更优推理性能，充分验证了稀疏计算在真实数据中心负载下的工程可行性与商业价值。
商业化全面提速
技术价值，也同样在产业渗透上得到回应。墨芯已从单点项目验证进入「全国多区域千卡集群部署」阶段，基于自研稀疏计算技术构建的推理集群，正成为多个重点区域智算中心的核心算力底座，进一步实现精度无损、算力升级的差异化技术路线。
当前，「十五五」规划强调数字经济核心产业增加值占比达 12.5%，「东数西算」工程要求枢纽节点新建数据中心绿电占比超过 80%，今年两会更将「算电协同」确立为新基建的关键方向。在区域布局上，墨芯已在西北、西南、华东、华北四大片区实现战略性铺开，在多个行业场景和领域实现规模化应用，与国家宏观战略高度共振，紧扣「东数西算」与「算电协同」。
西北片区部署千卡级推理集群，支撑传统产业智能化转型，在电子制造、消费品生产等场景落地多个工厂安防项目，于边缘侧实现高效实时 AI 分析；西南片区充分结合当地充沛绿电资源，构建低功耗绿色算力池；华东片区部署面向生信分析、医疗健康等高端服务业的算力集群，可大幅加速基因测序数据分析流程，已与行业头部企业合作，为高通量测序、蛋白质结构预测等计算密集型任务提供高性能 AI 算力支持；华北片区则赋能城市治理与社区智能化升级，落地人脸识别、姿态识别等视觉多模态应用，实现异常行为的实时智能监测与预警。
这一覆盖全国的算力网络，同样可服务于互联网 CSP 厂商的基础大模型训练与推理需求。当前，CSP 厂商在自建算力之外，对第三方高品质推理算力的寻租需求正持续增长，墨芯的千卡集群恰好为这一市场提供了低 TCO、高能效的算力供给选项，这也为即将推出的 SparsePrime 计算卡打开了规模化应用的新机遇。
与此同时，墨芯已与头部电信运营商建立合作关系，将稀疏计算推理方案纳入运营商算力服务体系。此外，墨芯还与头部商旅酒店集团合作，探索稀疏计算在酒店智慧化管理中的应用场景。在智能出行领域，墨芯正与头部车企进行联合解决方案探索，共同探索车路协同新范式。
墨芯人工智能商业化副总裁尚勇表示：「**我们的千卡集群布局并非单纯的算力建设，而是通过贴近产业集聚区部署高性能、低 TCO 的推理算力节点，将稀疏计算的技术优势真正注入到千行百业的实际应用场景。**无论是生信分析领域的基因测序加速，还是城市治理中的实时视频分析，抑或智能制造产线上的视觉检测，每一个集群的落子，都是为了就近、高效、低成本地支撑行业场景中的大规模推理需求，让 AI 算力像水电一样触手可及。」
深耕产学研：筑牢下一代技术护城河
商业化高歌猛进之外，墨芯持续将技术创新根植于源头。在国际学府合作方面，墨芯围绕推理加速、长上下文服务和稀疏化训练等关键技术，与卡内基梅隆大学相关研究团队开展合作。其 LLM 稀疏化训练方向已经取得阶段性成果，未来将持续推进大模型加速技术从前沿研究走向产业落地。
在国内产学研合作中，墨芯与复旦大学可信具身智能研究院就「半结构化稀疏」方向展开横向课题合作，旨在通过智能化的稀疏模式搜索，大幅提高模型稀疏率并提升硬件友好性，为下一代大模型推理降本打开新空间。与此同时，墨芯正与清华大学 CCNI Lab 和 SparseMind 在稀疏计算前沿课题方向上推进合作，共同探索稀疏计算理论在专业应用领域中的更多可能性，并与杭州电子科技大学已成立稀疏计算联合实验室，探索「云-边-端」协同的创新推理算力解决方案。
依托全新一代 SparsePrime 计算卡，墨芯未来计划与高校联合开展推理成本降本增效的深度研究，加速稀疏计算从学术前沿到产业实践的转化闭环。
墨芯将此定位为「产业需求与学术积淀的双向奔赴」，期望借此打通从算法创新到芯片架构的技术闭环，构建产学研一体的稀疏计算人才生态。
资本与产业共鸣：投向算力基础设施的未来
本轮近十亿元 C 轮融资，不仅是一次资本事件，更是围绕稀疏计算技术路线的产业共识凝聚。
墨芯董秘兼企业发展与资本市场部总经理王率宇表示：「推理成本是 AI 普及的关键瓶颈，稀疏计算正在给出根本性的解答。从投资视角看，评判一家 AI 芯片公司的价值，不应只看单卡理论算力，更要看其在真实集群环境中完成同等 AI 任务的有效算力和能效比。墨芯的多地部署与客户持续扩容，正是产品力和商业价值的硬核验证。我们希望通过自研芯片与算力网络的组合，成为 AI 基础设施层中不可或缺的绿色算力底座。」
从芯片架构的自研突破，到四大片区算力中心的星火燎原，再到多行业场景的规模化渗透及下一代产品的商业化加速，墨芯致力于在 AI 3.0 的时代背景下，不断突破极致推理成本、赋能各行各业产业带算力解决。
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