MCP

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出并开源，核心目标是解决 AI 模型与数据孤岛的隔离问题，通过统一协议替代碎片化的自定义集成，让 AI Agent 无需为每个系统单独编写代码即可访问工具和数据库。截至 2025 年 3 月，已有 Claude Desktop、Cursor、Continue 等 10 余款工具集成 MCP，社区贡献超过 1000 个 MCP 服务器，涵盖文件系统、GitHub、Google Drive 等领域，OpenAI、Google、阿里、腾讯等头部厂商也已采用这一标准。

与 OpenAI 的专有 Responses API 不同，MCP 的定位是开放标准——任何遵循该协议的系统都能互相通信，而不受编程语言或平台限制。在云启资本看来，"MCP 成为统一标准的意义大于 MCP 能力本身的意义"：短期它降低了 Agent 调用复杂工具的门槛，长期将为创新的调度模式和全新商业模式提供基础架构支持。不过当前架构仍面临挑战，包括 LLM 对不同类型 MCP Server 的调度准确性问题，以及统一调度 router 的商业模式有待探索。