活动回顾|AdventureX 2024x线性资本,畅想AI赋能未来的无限可能
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Zapier的创始人之一Mike Knoop最近在著名的AI竞赛社区Kaggle上发起了一项名为ARC Prize的挑战。在挑战的主页上,写下了这样的话:"通用人工智能(AGI)的进展已经停滞。我们需要新的想法。"
自ChatGPT发布以来,很快就出现了如BabyAGI、AutoGPT等Agent(智能体)框架。我们可以通过让LLM自主规划和决策的形式,来解决单次提示词工程的方法很难胜任的复杂问题。紧接着越来越多的设计复杂的,包括不少专注在某一特定场景的Agent框架应运而生。Agent领域快速繁荣,以至于在我
2024 世界人工智能第二日持续火热开场,羚数智能在上海世博展览馆二楼 H3 A057 展位期待与您交流
大模型前时代,机器学习工程师常戏称自己的工作为"炼丹"。当基础的模型训练架构趋于稳定,工程师一半以上的时间都被用在更好的清洗和筛选训练数据。同样基于大模型的应用,提示词工程师(prompt engineer) 工作的重心也围绕着如何高效准确的做产品评估。今天基于Miachel Taylor的一篇关于
上周我们发布了 Bolt 成员即将于本周末在斯坦福大学[举办交流会](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNTAyMDAyNQ==&mid=2652306943&idx=1&sn=26a653aaef1701f50f5298f5237887e9&chksm=80c
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