文章

Bolt荐阅|如何更有效的做大模型评估 - Evals Are All You Need

Bolt荐阅|如何更有效的做大模型评估 - Evals Are All You Need

大模型前时代,机器学习工程师常戏称自己的工作为"炼丹"。当基础的模型训练架构趋于稳定,工程师一半以上的时间都被用在更好的清洗和筛选训练数据。同样基于大模型的应用,提示词工程师(prompt engineer) 工作的重心也围绕着如何高效准确的做产品评估。今天基于Miachel Taylor的一篇关于

活动报名|这周末,在硅谷聊 AI 创业

活动报名|这周末,在硅谷聊 AI 创业

上周我们发布了 Bolt 成员即将于本周末在斯坦福大学[举办交流会](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNTAyMDAyNQ==&mid=2652306943&idx=1&sn=26a653aaef1701f50f5298f5237887e9&chksm=80c