公司

Meta

Meta Platforms

Meta 正试图用资源规模换前沿模型能力。据十字路口Crossing 2026年7月的报道，它同时在建5座1GW以上的"泰坦级"数据中心集群，并计划通过AI-Backbone网络将跨园区站点连成一体，届时内部AI算力可能超过OpenAI和Anthropic。为支撑追赶，它把约3000名工程师转岗全职构建RL任务与环境，还上线过记录员工屏幕与键鼠轨迹的内部工具，两个月后因反弹而暂停。

人才侧的动作更为激进。2025年初，扎克伯格亲自下场开出千万年薪、亿元签字费，从OpenAI、谷歌、Anthropic挖来数十名核心研究员；同年12月，Agent产品Manus的团队蝴蝶效应整体加入Meta，此前3月Gizmo核心团队也以人才收购形式被招入。但这些迁移能否快速转化为模型能力仍是问号——新团队需要时间形成稳定的研究文化，且其公开模型在多项指标上仍落后于部分开源模型。

商业上，AI已帮Meta收复过一次失地。绿洲资本2025年10月引用的案例显示，2022年底苹果移除广告归因数据后Meta市值蒸发数千亿美元，它最终用英伟达GPU驱动的AI系统重建归因模型，不仅恢复效果，市值还从低点回升逾一万亿美元。这与它更早的AI叙事一脉相承：开源大模型Llama及Llama2曾是开源社区的重要基座，推荐系统也向AI驱动架构快速迁移。不过，图灵奖得主Yann LeCun在2025年底离开工作了12年的Meta，创办AMI Labs押注世界模型，认为LLM是死胡同——这至少说明，即便在Meta内部，对路径的共识也并非铁板一块。

由 AI 生成，可能出现错误，请仔细核对内容。

Meta公司
Meta Platforms
渲染中…
在 139 篇文章中被提及

相关报道